来源：暗涌Waves
‘一系列偶然又必然的选择。’
文|于丽丽
‘暗涌Waves’获悉，AI Infra 公司硅基流动新近完成一轮由阿里云领投的数亿元人民币融资。老股东创新工场等机构超额跟投，华兴资本担任独家财务顾问。更早入局的，还包括美团（战略投资）、创新工场、耀途资本、奇绩创坛、华创资本、普华资本等机构。
硅基流动创始人袁进辉把本次融资比作“一次双向奔赴”。拆解看，阿里对 AI 基础设施一直是战略级投入。年初，阿里CEO 吴泳铭就宣布了在云和AI硬件基础设施领域的庞大投资：3800 亿。这也是中国民营企业有史以来在此领域的最大规模投资纪录。而从硅基流动角度，除了获得融资外，未来也“可以与阿里巴巴通义千问有更好的生态协作，还能在算力、国内外市场扩展等方面广泛协作。”袁进辉如此说。
这也是硅基流动在获得爆发式增长后的一次融资。上次融资还是爆发前的 2024 年底，当时硅基流动完成的是，华创资本领投，普华资本跟投，老股东耀途资本超额跟投的亿元人民币 Pre-A 轮融资。据了解，本次融资将主要用于人才招募、产品研发以及国内外市场拓展。
Part01
两个押注：
DeepSeek和国产芯片
硅基流动是 DeepSeek 所带来的奇幻之年的重要一环。
作为最快承接 DeepSeek 流量的 To D（开发者）与 To B AI云服务产品，它的访问量一度激增到超越一众 To C 应用。
袁进辉表示，硅基流动适配DeepSeek-R1 & V3的轻车熟路，是源自“ DeepSeek-V2 开源后的很长一段时间内，我们是唯一支持 DeepSeek 的第三方MaaS平台”。
再往前追溯，是因为他们更早押注了开源。而 DeepSeek 恰好是当时开源模型中，因编程能力异常突出，被很多人追捧的一款。
此外，硅基流动的另一个重要押注是国产芯片。2月初，硅基流动与华为昇腾合作，实现 DeepSeek 模型在国产芯片上的高效部署。
在袁进辉介绍中，之所以作为第三方平台第一时间上线基于国产芯片的 DeepSeek 服务，是因为早在去年硅基流动就做了大量国产芯片上的研发工作，解决了很多算子、通信、系统优化等方面的难题，这使得他们可以早于那些基于英伟达 GPU 部署 DeepSeek 的供应商。当然，其中的代价也包括“同事们在整个春节期间基本没有休息，但我们给加班同事发了三倍薪资”。
而直到今天，硅基流动仍是市场上唯一用国产芯片提供大规模 DeepSeek API 服务的供应商。
关于国产芯片的最近进展，袁进辉表示，一方面，国产芯片很容易使用起来了，可靠性方面没问题。“在推理场景中，由于模型架构比较收敛，只要适配推理引擎并部署在 MaaS 平台后，开发者已经感知不到底层到底用了什么芯片”。另一方面，从实践看，“国产芯片做大规模推理服务有很高的性价比”。
Part02
爆发过后：
那些可复制与不可复制的
对包括 DeepSeek 的开源大模型和国产芯片的成功押注，使得硅基流动最终获得远超预期的增长速度。截至目前，硅基流动总用户数已超 600 万，企业用户数千家，日均 Token 生成量上千亿。
当然，DeepSeek 的开源策略，在扩大行业规模的同时，也加剧了下游 MaaS 服务商之间的竞争。
关于 MaaS 是否赚钱，一直存在各种争论。袁进辉认为，MaaS 是一种对用户友好，但对供应商有挑战的产品形态。
在他看来，要想完成商业闭环，就需要解决一系列技术、运营、供应链优化、获客等难题，解决好这些问题，MaaS 就能实现用户和供应商的双赢。当下，除了在国内探索发展路径外，他们也在积极开拓付费能力和产业生态更好的海外市场。
此外，他认为硅基流动的独特优势还包括：算力中立、模型中立、场景中立。
袁进辉是一个连续创业者。创业之前，他曾在微软亚洲研究院发明了当时世界上最快的主题模型训练算法和系统 LightLDA。
在硅基流动之前，他的创业履历里还包括两段经历：研发了开源深度学习框架 OneFlow 的一流科技，以及早年轰动一时的光年之外。
去年，在接受‘暗涌Waves’采访时，他表示第一段经历更像一场行为艺术：执迷于技术追求，却最后困于商业化。而光年之外，则更像一场所有人的意外。
正在进行的这次创业，他认为自己开始找到商业的手感，整个团队“也从原来的实验室形态，逐渐变成了一个更完整、成熟的商业组织”。
他把硅基流动的成绩归因于过去做了一系列正确的选择与团队的执行力：看好开源大模型、聚焦做 AI 推理服务以及 All In 适配国产芯片，“尽管爆发式增长需要时机，但做出一系列正确的选择是可复制、可持续的。”他说道。
